Brevemente

Curso avançado

Agents e automação com IA

Passe da utilização pontual de ferramentas de IA para processos estruturados. Aprenda a mapear um workflow, definir o papel de um Agent, ligar informação e ferramentas e avaliar se o resultado é suficientemente fiável.

O que vai aprender

Desenhar uma automação que resolve um problema real

O Agent é integrado num processo com objetivos, limites, critérios de qualidade e supervisão humana.

Selecionar o workflow certo

Avaliar repetição, valor, risco, dados disponíveis e necessidade de intervenção humana.

Definir o comportamento do Agent

Estruturar objetivo, instruções, contexto, ferramentas, limites e condições de paragem.

Prototipar o processo

Construir uma primeira versão observável, com entradas, passos, resultados e pontos de controlo.

Testar antes de escalar

Criar casos de teste, medir falhas e decidir quando o processo está pronto para utilização acompanhada.

Destinatários

Para quem já usa IA e quer avançar para workflows estruturados

Este curso faz sentido se...

  • Utiliza ferramentas de IA generativa com alguma regularidade.
  • Tem uma tarefa repetida ou processo concreto que pretende melhorar.
  • Trabalha em operações, produto, marketing, análise, serviço ou gestão de projetos.
  • Quer perceber como combinar IA, informação, ferramentas e supervisão humana.

O que precisa de saber

  • É recomendável dominar os fundamentos de utilização de IA generativa.
  • O foco está na automação assistida, com decisão e supervisão humanas.
  • O curso pode combinar configuração visual com componentes técnicos.
  • Projetos empresariais com dados ou integrações próprias podem exigir um serviço aplicado separado.

Programa

Do problema operacional a um Agent testável

Conheça os temas e exercícios que estruturam esta formação. A organização e duração da próxima edição serão indicadas brevemente.

Bloco 1Escolher e delimitar o workflow

Como passar de uma ideia vaga de automação para um problema com fronteiras, entradas e resultados observáveis.

  • Mapear o processo atual.
  • Identificar repetição, exceções e risco.
  • Definir um resultado que possa ser avaliado.
Bloco 2Arquitetura de um Agent

Os componentes essenciais de um Agent e a forma como interagem num workflow assistido.

  • Objetivo, instruções e contexto.
  • Ferramentas, informação e memória.
  • Limites, condições de paragem e escalamento para uma pessoa.
Bloco 3Informação, ferramentas e integrações

Como decidir que recursos o Agent pode consultar ou acionar sem criar dependências ou risco desnecessário.

  • Separar consulta de execução.
  • Definir permissões mínimas.
  • Preparar dados e fontes para utilização controlada.
Bloco 4Prototipagem do workflow

Construção acompanhada de uma primeira versão do processo, com rastreabilidade suficiente para perceber o que aconteceu.

  • Configurar passos e transições.
  • Criar resultados intermédios observáveis.
  • Introduzir pontos de aprovação humana.
Bloco 5Teste, avaliação e melhoria

Como avaliar qualidade, consistência, custo e falhas antes de confiar no processo.

  • Criar casos normais e casos limite.
  • Registar falhas e causas prováveis.
  • Definir critérios para manter, corrigir ou interromper a automação.

Experiência de aprendizagem

Concebido para aprender a fazer, não apenas para assistir

Orientado a workflows

Cada conceito é ligado a um processo concreto, com entradas, decisões e resultados.

Protótipo acompanhado

A aprendizagem evolui para uma primeira versão testável, sem prometer produção imediata.

Controlo desde o desenho

Permissões, validação e intervenção humana são tratados como parte da solução.

Utilização responsável

Resultados úteis exigem controlo humano

Os exercícios decorrem sem credenciais reais nem ligações a sistemas de produção. Dados pessoais ou confidenciais não são utilizados.

Inscrições

Inscrições brevemente

Datas e condições da próxima edição serão divulgadas nesta página.

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